Bài 3. Mục đích và Câu hỏi hoặc Giả thuyết nghiên cứu định lượng

1. Mục đích, câu hỏi nghiên cứu, fake thuyết phân tích và tiềm năng phân tích là gì?

Các mẫu mã này không giống nhau về ý muốn (vai trò của bọn chúng vô nghiên cứu), mẫu mã (sự xuất hiện tại của bọn chúng trong những nghiên cứu), cơ hội dùng (ứng dụng của bọn chúng trong những cách thức tiếp cận toan lượng và toan tính) và địa điểm (vị trí của chúng) trong những report phân tích (Bảng 1).

Bảng 1: Phân biệt thân thiện mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu, fake thuyết và mục tiêu

Bạn đang xem: Bài 3. Mục đích và Câu hỏi hoặc Giả thuyết nghiên cứu định lượng

1.1. Tuyên phụ thân mục tiêu (Purpose Statement) của nghiên cứu

Tuyên phụ thân mục tiêu là một trong những tuyên phụ thân thể hiện lý thuyết hoặc trọng tâm tổng thể cho tới phân tích. Các ngôi nhà phân tích tế bào miêu tả mục tiêu của một phân tích vày một hoặc nhiều câu cô ứ đọng. Nó được dùng cả vô phân tích toan lượng và toan tính và thông thường được nhìn thấy vô phần “tuyên phụ thân vấn đề”. Nó thông thường xuất hiện tại bên dưới dạng câu sau cùng của phần reviews. quý khách hàng rất có thể xem sét nó chính vì những ngôi nhà phân tích thông thường tuyên phụ thân nó chính thức vày cụm kể từ “Mục đích của phân tích này là…”.

Ví dụ, vô một phân tích toan lượng, “mục đích của phân tích này là nhằm đánh giá quan hệ thân thiện thời lượng ôn luyện và kết quả thi đua vô môn toán của học viên tè học”. Một phiên phiên bản toan tính rất có thể là: “mục đích của phân tích này là nhằm tò mò những mẩu truyện của học viên tương quan cho tới cơ hội ôn luyện môn toán trước thi đua của học viên tè học”.

1.2. Câu chất vấn phân tích (Research Questions)

Câu chất vấn phân tích là những thắc mắc vô phân tích toan lượng hoặc toan tính thu hẹp tuyên phụ thân mục tiêu trở thành những thắc mắc rõ ràng tuy nhiên ngôi nhà phân tích dò thám cơ hội vấn đáp. Các ngôi nhà phân tích thông thường cách tân và phát triển bọn chúng trước lúc xác lập những cách thức phân tích (tức là những loại tài liệu được tích lũy, phân tách và trình diễn giải vô một nghiên cứu). Không tương tự như tuyên phụ thân có một không hai được nhìn thấy vô tuyên phụ thân mục tiêu, những ngôi nhà phân tích thông thường nêu nhiều câu hỏi nghiên cứu nhằm bọn họ rất có thể tò mò tương đối đầy đủ một chủ thể. Các câu hỏi nghiên cứu được nhìn thấy vô cả phân tích toan lượng và toan tính, tuy nhiên những nguyên tố của bọn chúng không giống nhau tùy nằm trong vô loại phân tích chúng ta đang được tổ chức.

Trong phân tích toan lượng, những thắc mắc tương quan cho tới những tính chất hoặc Điểm lưu ý của cá thể hoặc tổ chức triển khai, được gọi là những trở thành. Trong phân tích toan tính, những thắc mắc bao hàm định nghĩa trung tâm đang rất được tò mò. quý khách hàng tiếp tục hiểu được định nghĩa trung tâm này được gọi là hiện tượng kỳ lạ trung tâm (central phenomenon). Các câu hỏi nghiên cứu thông thường ở cuối phần reviews của phần “tuyên phụ thân vấn đề” hoặc ngay lập tức sau phần tổng quan liêu tư liệu.

Ví dụ về câu hỏi nghiên cứu toan lượng: “Thời lượng ôn luyện đem tác động cho tới kết quả thi đua vô môn toán của học viên tè học tập hoặc không?”. Một câu hỏi nghiên cứu toan tính rất có thể là: “Học sinh tè học tập đem những cơ hội nào là nhằm ôn luyện môn toán trước kì thi?”

1.3. Giả thuyết phân tích (Research Hypotheses)

Giả thuyết là những tuyên phụ thân vô phân tích toan lượng, vô bại liệt người khảo sát thể hiện Dự kiến hoặc phỏng đoán về thành phẩm của quan hệ trong số những tính chất hoặc Điểm lưu ý. Theo truyền thống lâu đời được dùng trong những nghiên cứu vớt test nghiệm, bọn chúng đáp ứng, giống như tựa như các câu hỏi nghiên cứu, nhằm thu hẹp tuyên phụ thân mục tiêu trở thành những Dự kiến rõ ràng. những ngôi nhà phân tích dựa vào thành phẩm kể từ phân tích và tư liệu trước đó, điểm những ngôi nhà khảo sát tiếp tục nhìn thấy một vài thành phẩm chắc chắn và giờ trên đây rất có thể thể hiện Dự kiến về những gì những ngôi nhà khảo sát không giống tiếp tục nhìn thấy Lúc bọn họ tái diễn phân tích với những người dân mới mẻ hoặc bên trên những vị trí mới mẻ.

Bạn tiếp tục nhìn thấy những fake thuyết này được nêu ở vị trí đầu của một phân tích, thông thường là ở cuối của phần reviews. Các ngôi nhà khảo sát cũng đặt nó ngay lập tức sau khoản thời gian tổng quan liêu tư liệu hoặc vô 1 phần riêng lẻ đem title “Giả thuyết nghiên cứu” Thông thông thường những ngôi nhà phân tích thể hiện một vài fake thuyết, ví dụ như phụ thân hoặc tứ.

Ví dụ, “Thời lượng ôn luyện đem tác động tích rất rất cho tới kết quả thi đua toán của học viên tè học”

1.4. Mục tiêu xài phân tích (Research Objectives)

Mục tiêu xài phân tích là một trong những tuyên phụ thân về ý muốn được dùng vô phân tích toan lượng nhằm mục đích hướng đẫn những tiềm năng tuy nhiên ngôi nhà khảo sát lập plan nhằm đạt được vô phân tích. Các ngôi nhà phân tích thông thường phân chia nhỏ những tiềm năng trở thành những tiềm năng rộng lớn và nhỏ. Chúng xuất hiện tại thông thường xuyên trong những phân tích tham khảo hoặc bảng chất vấn hoặc vô phân tích Đánh Giá vô bại liệt những khảo sát viên tiếp tục xác lập rõ ràng những tiềm năng.

Giống như fake thuyết và câu hỏi nghiên cứu, tiềm năng được nhìn thấy ở cuối phần “tuyên phụ thân vấn đề”, sau phần tổng quan liêu tư liệu hoặc vô 1 phần riêng lẻ của phân tích. quý khách hàng rất có thể xác lập những tiềm năng bằng phương pháp dò thám những cụm kể từ như “Các tiềm năng vô phân tích này là…”. Ví dụ, những tiềm năng vô phân tích là:

• Để tế bào miêu tả số giờ ôn luyện và kết quả thi đua môn toán của học viên tè học tập.
• Để đánh giá côn trùng contact thân thiện số giờ ôn luyện và kết quả thi đua môn toán của học viên tè học tập vày dùng đối sánh Pearson vô SPSS.

Do việc dùng những tiềm năng phân tích vô phân tích dạy dỗ thời nay còn giới hạn. Hiếm Lúc phát hiện những phân tích dạy dỗ mang 1 tuyên phụ thân tiềm năng phân tích, tuy nhiên trọng tâm là những fake thuyết và câu hỏi nghiên cứu.

2. Dựa vô những gì nhằm tuyên phụ thân mục tiêu, thắc mắc và fake thuyết phân tích vô kiến thiết toan lượng

Để ghi chép report mục tiêu toan lượng, câu hỏi nghiên cứu và fake thuyết phân tích, bạn phải hiểu vai trò và cơ hội dùng của những trở thành.

2.1. Xác toan những biến

Một trở thành là một trong những đặc điểm hoặc thuộc tính của một cá thể hoặc một đội chức tuy nhiên (a) những ngôi nhà phân tích rất có thể giám sát và đo lường hoặc để ý và (b) thay cho thay đổi trong số những cá thể hoặc tổ chức triển khai được phân tích. Ví dụ như phong thái hướng dẫn, kết quả học hành toán, kĩ năng tiếp xúc trong số những cá thể.

• Đặc điểm của cá thể nói đến những góc cạnh cá thể bọn họ, ví dụ như cấp cho lớp, lứa tuổi hoặc thu nhập của mình.
• Một tính chất đại diện thay mặt cho tới cơ hội một cá thể hoặc những cá thể vô tổ chức triển khai cảm nhận thấy, hành xử hoặc tâm trí. Ví dụ như lòng tự động trọng, hút thuốc lá. quý khách hàng rất có thể giám sát và đo lường những tính chất này vô một phân tích.

Đo lường Tức là ngôi nhà phân tích ghi lại vấn đề kể từ những cá thể theo đuổi 1 trong các nhì cách:

• Yêu cầu bọn họ vấn đáp những thắc mắc bên trên một bảng chất vấn (ví dụ: một SV triển khai xong những thắc mắc vô một cuộc tham khảo chất vấn về lòng tự động trọng).
• Quan sát một cá thể và ghi lại điểm số vô nhật ký hoặc list đánh giá (ví dụ: ngôi nhà phân tích để ý một SV và ghi lại điểm số về kĩ năng tiếp xúc vô lớp học tập của họ). Điểm số tiếp tục giả thiết những độ quý hiếm không giống nhau tùy nằm trong vô loại trở thành được giám sát và đo lường. Ví dụ, phái nam = 1 và phái nữ = 2; hoặc phản xạ thái phỏng vô một tuyên bố về lòng tự động trọng với cùng 1 = rất rất từ chối cho tới 5 = rất rất đồng ý.

Phân biệt trong số những trở thành được giám sát và đo lường bên dưới dạng hạng mục (Categories) và bên dưới dạng điểm số liên tiếp (Continuous)

Khi những người dân nhập cuộc phân tích triển khai xong một thắc mắc, ngôi nhà phân tích tiếp tục ấn toan điểm số cho tới câu vấn đáp của mình (ví dụ: 5 vì thế trọn vẹn đồng ý). Điểm số này là một trong những độ quý hiếm cho tới trở thành được giám sát và đo lường và những ngôi nhà khảo sát giám sát và đo lường những trở thành bằng phương pháp dùng điểm số liên tiếp và hạng mục. hiểu cơ hội phân loại này tiếp tục giúp cho bạn hiểu những loại trở thành không giống nhau và việc dùng bọn chúng trong những tuyên phụ thân mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu và fake thuyết.

• Một trở thành được giám sát và đo lường trong những hạng mục là một trong những trở thành được ngôi nhà phân tích giám sát và đo lường bên dưới dạng một vài lượng nhỏ những group hoặc hạng mục. Trong phân tích, những người sáng tác thỉnh thoảng gọi loại thước đo này là vấn đề số tách rốc (discrete) hoặc danh nghĩa (nominal). Ví dụ, group học viên với phái nam = 1 và phái nữ = 2, hoặc kĩ năng thấp = 1 và kĩ năng cao = 2. Loại của cách thức chỉ dẫn như: group SV hưởng thụ bài bác giảng (1), group SV hưởng thụ thảo luận (2) và group SV hưởng thụ sinh hoạt vô lớp (3).
• Một trở thành được giám sát và đo lường là liên tiếp là một trong những trở thành được ngôi nhà phân tích giám sát và đo lường bên trên một điểm dọc từ một chuỗi điểm số, kể từ điểm thấp tới điểm cao. Thông thường những người sáng tác gọi loại chấm đặc điểm này là khoảng tầm (interval). Ví dụ điển hình nổi bật nhất về điểm số liên tiếp được xem là tuổi hạc, độ cao, IQ. Thông thông thường, điểm số liên tiếp cho biết thêm cường độ tuy nhiên những cá thể đồng ý hoặc từ chối với cùng một ý tưởng phát minh hoặc Đánh Giá cường độ cần thiết của một yếu tố.

Phân biệt những trở thành kể từ cấu trúc

Một số tính chất, ví dụ như “xã hội hóa” (socialization) hoặc “sức khỏe mạnh tâm thần”, ko thể giám sát và đo lường thẳng được vì thế bọn chúng quá trừu tượng. Một số Điểm lưu ý, ví dụ như “liệu trẻ nhỏ tham gia việc tâm trí vô lớp học tập hoặc không”, ko không giống nhau thân thiện người xem. Chắc chắn toàn bộ trẻ nhỏ đều nghĩ về rằng; điều không giống nhau là cơ hội bọn họ nghĩ theo hướng khác, ví dụ như Lúc bọn họ nhập cuộc vô sinh hoạt ghi chép.

• Cấu trúc là một trong những tính chất hoặc đặc điểm được thể hiện tại vô một cơ hội trừu tượng, cơ hội tổng quát tháo.
• Một trở thành là một trong những tính chất hoặc đặc điểm được nêu vô một cơ hội rõ ràng, được vận dụng.

Ví dụ, kết quả học hành của học viên là một trong những cấu hình, trong những lúc điểm khoảng học tập kỳ rõ ràng là một trong những trở thành số.

Xu phía vô phân tích dạy dỗ là dùng những trở thành số chứ không cấu hình trong những tuyên phụ thân mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu và fake thuyết.

2.2. Họ những trở thành (The Family of Variables)

Hiểu được “họ những biến” yên cầu nên học tập khái niệm của từng loại trở thành và hiểu tầm quan trọng của chính nó trong những công việc thể hiện lý thuyết cho 1 phân tích. Họ những trở thành rất có thể được tế bào miêu tả bên dưới đây:

Trong hình bên trên, những trở thành được đặt điều vô quan hệ vẹn toàn nhân và hệ trái khoáy. quý khách hàng rất có thể tự động hỏi:

1. Tôi đang được nỗ lực lý giải những thành phẩm nào là vô phân tích của mình? (các trở thành dựa vào, ví dụ kết quả thi đua toán của học viên tè học)
2. Những trở thành số hoặc nguyên tố nào là tác động cho tới kết quả? (các trở thành song lập, ví dụ, thời lượng ôn luyện trước kì thi đua toán)
3. Tôi cần thiết giám sát và đo lường những trở thành nào là (tức là kiểm soát) nhằm rất có thể đảm nói rằng những nguyên tố chủ yếu của tôi tác động cho tới thành phẩm chứ không cần nên những nguyên tố khác? (các trở thành trấn áp và trở thành can thiệp, ví dụ sự phiền lòng Lúc thi)
4. Những trở thành nào là rất có thể tác động cho tới thành phẩm tuy nhiên ko thể hoặc sẽ không còn được đo lường? (biến nhiễu, ví dụ, kế hoạch thực hiện bài bác thi)

2.2.1. Biến dựa vào (Dependent Variables)

Biến dựa vào là một trong những tính chất hoặc đặc điểm tùy thuộc vào hoặc bị tác động vày trở thành song lập. quý khách hàng rất có thể thấy bọn chúng được gắn nhãn vô tư liệu là những trở thành thành phẩm (outcome variable), cảm giác (effect variable) và hệ trái khoáy (consequence variable).

Các trở thành dựa vào rất có thể được giám sát và đo lường bằng phương pháp dùng điểm số liên tiếp hoặc phân loại. Ví dụ về những trở thành dựa vào vô dạy dỗ là vấn đề kết quả vô bài bác đánh giá, sức mạnh tinh thần của học tập sinh…

Để xác lập những trở thành dựa vào vô một phân tích, hãy đánh giá những tuyên phụ thân mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu và fake thuyết về những thành phẩm tuy nhiên ngôi nhà phân tích mong muốn Dự kiến hoặc lý giải.

2.2.2. Biến song lập (Independent Variables)

Biến song lập là một trong những tính chất hoặc đặc điểm đem tác động hoặc cảm giác cho tới thành phẩm hoặc trở thành dựa vào. Thông thường một trở thành can thiệp (intervening variable) tồn bên trên vô một phân tích, và thỉnh thoảng nó ko.

Trong những phân tích, các bạn sẽ nhìn thấy những trở thành song lập được gọi là yếu tố (factors), cách thức chữa trị (treatments), nguyên tố dự đoán (predictors), nguyên tố đưa ra quyết định (determinants).

Bất kể tên thường gọi nào là, những ngôi nhà phân tích giám sát và đo lường loại trở thành này một cơ hội khác lạ (hoặc độc lập) với trở thành dựa vào và bọn họ xác lập những trở thành này là xứng đáng nhằm phân tích chính vì bọn họ mong ngóng bọn chúng tác động cho tới thành phẩm.

Các ngôi nhà phân tích nghiên cứu vớt những trở thành song lập nhằm coi bọn chúng đem tác dụng hoặc tác động gì cho tới thành phẩm. Ví dụ, hãy đánh giá câu hỏi nghiên cứu sau: Thời lượng ôn luyện đem tác động cho tới kết quả thi đua vô môn toán của học viên tè học tập hoặc không? Biến dựa vào là vấn đề toán, trở thành song lập là thời hạn ôn luyện.

Có tứ loại trở thành song lập và bọn chúng khác lạ một ít về mục tiêu dùng. Xem Bảng 2 đối chiếu sau đây.

Bảng 2: Phân biệt những trở thành độc lập

Các trở thành song lập được xác định trong những tuyên phụ thân mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu và fake thuyết. Để dò thám bọn chúng, hãy dò thám trở thành đem tác động hoặc Dự kiến thành phẩm. Chúng rất có thể được tế bào miêu tả trong những thang phân loại hoặc thang liên tiếp của điểm số. Chúng cũng rất có thể được quan hoài chủ yếu (biến đo lường), được trấn áp vô một phân tích (biến kiểm soát), hoặc đem phần mềm rõ ràng cho những thực nghiệm (biến chữa trị và trở thành điều tiết).

2.2.3. Biến can thiệp (Intervening Variable)

Các trở thành can thiệp không giống với những trở thành dựa vào hoặc ngẫu nhiên loại trở thành song lập nào là. Sử dụng suy nghĩ vẹn toàn nhân và thành phẩm, những nguyên tố thỉnh thoảng can thiệp thân thiện trở thành song lập và trở thành dựa vào nhằm tác động cho tới thành phẩm. Biến can thiệp là một trong những tính chất hoặc đặc điểm “đứng giữa” những trở thành song lập và dựa vào và triển khai tác động lên trở thành dựa vào ngoài trở thành song lập. Các trở thành can thiệp truyền (hoặc trung gian) những cảm giác của trở thành song lập lên trở thành dựa vào. Do bại liệt, bọn chúng còn được gọi là những trở thành trung gian lận (mediating variables). Trong một vài phân tích toan lượng, những trở thành can thiệp được trấn áp bằng phương pháp dùng những giấy tờ thủ tục tổng hợp.

Ví dụ, một câu hỏi nghiên cứu toan lượng: Liệu thời hạn ôn luyện tác động thế nào cho tới kết quả thi đua toán đem dựa vào cơ hội ôn luyện (“ôn luyện đều” và “chỉ ôn luyện Lúc chuẩn bị thi”)?

Xem thêm: Tập tính bảo vệ lãnh thổ diễn ra giữa

• Biến độc lập: Tổng thời hạn ôn tập
• Biến phụ thuộc: Điểm toán
• Biến can thiệp: cơ hội ôn tập

Để xác lập những trở thành can thiệp vô tuyên phụ thân mục tiêu, fake thuyết phân tích hoặc câu hỏi nghiên cứu:

• Tự chất vấn phiên bản thân thiện coi đem trở thành nào là “đứng” trong số những trở thành song lập và dựa vào vô một chuỗi sự khiếu nại kể từ trái khoáy lịch sự nên ko.
• Trong những tuyên phụ thân hoặc thắc mắc này, hãy dò thám những kể từ thực hiện trung gian lận hoặc can thiệp. Những kể từ này cung ứng một khêu ý tuy nhiên ngôi nhà phân tích dự tính coi bọn chúng là những tác động cần thiết cho tới trở thành dựa vào.
• Đi vô phần “Kết quả” và coi phân tách tổng hợp tài liệu nhằm xác lập coi ngôi nhà phân tích đem trấn áp tổng hợp những trở thành rất có thể “đứng” thân thiện trở thành song lập và trở thành dựa vào hay là không.

2.2.4. Biến nhiễu (Confounding Variables)

Các trở thành nhiễu ko thẳng vô chuỗi vẹn toàn nhân và thành phẩm rất có thể xẩy ra tuy nhiên là những trở thành nước ngoài lai hoặc ko trấn áp được. Biến nhiễu (đôi Lúc được gọi là trở thành fake ‘spurious variable’) là những tính chất hoặc Điểm lưu ý tuy nhiên ngôi nhà phân tích ko thể giám sát và đo lường thẳng được vì thế tác động của bọn chúng ko thể tách tách dễ dàng và đơn giản với tác dụng của những trở thành không giống, tuy vậy bọn chúng rất có thể tác động cho tới quan hệ thân thiện trở thành song lập và trở thành dựa vào. Ví dụ: so với một học viên tè học tập, rất có thể ko thể phân biệt thời lượng ôn luyện và cường độ triệu tập ôn luyện thực hiện nguyên tố dự đoán về kết quả thi đua toán. Do bại liệt, những ngôi nhà phân tích giám sát và đo lường những trở thành số mà người ta rất có thể dễ dàng và đơn giản xác lập (ví dụ: thời lượng ôn tập) và lý giải một số lượng giới hạn so với thành phẩm của mình.

2.3. Các lý thuyết và đánh giá những biến

Trong phân tích toan lượng, công ty chúng tôi dò thám cơ hội đánh giá coi trở thành song lập đem tác động cho tới thành phẩm hoặc trở thành dựa vào. Chúng tớ triển khai bài bác đánh giá này chính vì công ty chúng tôi tiếp tục nhìn thấy phân tích trước đó đã cho thấy rằng quan hệ này tồn bên trên.

Một số ngôi nhà phân tích về dạy dỗ còn tiến thủ thêm 1 bước nữa. Họ tiếp tục dò thám rời khỏi một lý thuyết Dự kiến tác dụng rất có thể xẩy ra của trở thành song lập so với trở thành dựa vào. Họ dò thám cơ hội đánh giá một lý thuyết. Nhưng vì thế lý thuyết này thao tác với trái đất trong mỗi trường hợp ko thể dự báo, tất cả chúng ta bảo rằng trở thành song lập “có thể khiến cho ra” trở thành dựa vào. Ý tưởng về mối liên hệ nhân trái khoáy rất có thể xẩy ra là những ngôi nhà phân tích nỗ lực thiết lập quan hệ vẹn toàn nhân và thành phẩm đem kĩ năng xẩy ra trong số những trở thành, chứ không minh chứng quan hệ bại liệt. Do bại liệt, một lý thuyết vô phân tích toan lượng lý giải và Dự kiến quan hệ rất có thể xẩy ra trong số những trở thành song lập và dựa vào. Nhưng nên nhớ rằng những lý thuyết ko rộng lớn là những lời nói lý giải thoáng rộng cho tới những gì tất cả chúng ta mong ngóng tiếp tục nhìn thấy Lúc tất cả chúng ta contact những trở thành số.

Trong phân tích toan lượng, những ngôi nhà khảo sát xác lập một lý thuyết vô tư liệu, đánh giá quan hệ được Dự kiến trong số những trở thành vô lý thuyết, tiếp sau đó đánh giá quan hệ với những người dân nhập cuộc mới mẻ hoặc bên trên những vị trí mới mẻ. Để đánh giá lý thuyết, những ngôi nhà phân tích ghi chép những tuyên phụ thân mục tiêu, câu hỏi nghiên cứu và những fake thuyết nhằm mục đích xúc tiến những quan hệ được Dự kiến. Ví dụ, một lý thuyết về phong thái học hành rất có thể Dự kiến rằng Lúc được học tập với phong thái ưa quí của tôi, học viên tiếp tục học tập hiệu suất cao rộng lớn.

Không nên toàn bộ những phân tích toan lượng đều dùng lý thuyết nhằm đánh giá, tuy nhiên thực hiện như thế thể hiện tại mẫu mã phân tích toan lượng nghiêm nhặt nhất. Nó chắc chắn là đảm bảo chất lượng rộng lớn là nhờ vào những trở thành số dựa vào linh giác cá thể của riêng biệt chúng ta. quý khách hàng rất có thể nghĩ về về sự việc đánh giá một lý thuyết là đầu của list những nguyên do nhằm phân tích quan hệ trong số những trở thành số của người tiêu dùng.

3. Viết tuyên phụ thân mục tiêu, thắc mắc và fake thuyết phân tích vô kiến thiết toan lượng

3.1. Viết tuyên phụ thân mục tiêu phân tích toan lượng

Với nền tảng về những trở thành và lý thuyết, chúng ta tiếp tục sẵn sàng kiến thiết và ghi chép một tuyên phụ thân mục tiêu toan lượng, câu hỏi nghiên cứu và fake thuyết phân tích.

Một tuyên phụ thân mục tiêu toan lượng xác lập những trở thành, quan hệ của bọn chúng và những người dân nhập cuộc và vị trí phân tích. Một số chỉ dẫn rất có thể giúp cho bạn ghi chép những tuyên phụ thân đem mục tiêu phân tích tốt:

• Viết câu mục tiêu vô một câu đơn.
• Bắt đầu tuyên phụ thân vày những kể từ nhận dạng chủ yếu, ví dụ như “Mục đích của phân tích này là …”, nhằm báo hiệu rõ rệt cho những người gọi.
• Nếu chúng ta toan dùng một lý thuyết, hãy reviews nó vô tuyên phụ thân này bằng phương pháp bảo rằng chúng ta dự tính “kiểm tra một lý thuyết”.
• Có phụ thân tùy lựa chọn nhằm dùng những trở thành vô câu mệnh lệnh này: quý khách hàng dò thám cơ hội contact nhì hoặc nhiều trở thành, nhằm đối chiếu một trở thành bao gồm nhì hoặc nhiều group về mặt mũi trở thành dựa vào hoặc nhằm tế bào miêu tả một trở thành. Sử dụng những kể từ tương quan hoặc đối chiếu hoặc tế bào miêu tả nhằm cho biết thêm liệu những trở thành sẽ có được tương quan cùng nhau, những group sẽ tiến hành đối chiếu hoặc những trở thành sẽ tiến hành tế bào miêu tả.
• Nếu những trở thành đem tương quan hoặc những group được đối chiếu, hãy hướng đẫn những trở thành song lập và dựa vào và ngẫu nhiên trở thành trấn áp hoặc can thiệp nào là.
• Nêu trở thành song lập trước (vị trí loại nhất vô câu), tiếp cho tới là trở thành dựa vào (vị trí loại nhì vô câu). Nếu những trở thành tinh chỉnh và điều khiển hoặc trở thành trung gian lận được dùng, hãy nêu bọn chúng ở địa điểm sau cùng (ở địa điểm loại phụ thân vô câu).
• Xác toan những người dân nhập cuộc được phân tích và vị trí phân tích mà người ta sẽ tiến hành phân tích.

3.2. Viết câu hỏi nghiên cứu toan lượng

Bởi vì thế những câu hỏi nghiên cứu thu hẹp và triệu tập vô tuyên phụ thân mục tiêu, bọn chúng đáp ứng nhằm trình diễn lại mục tiêu trong những thắc mắc rõ ràng tuy nhiên ngôi nhà phân tích dò thám cơ hội vấn đáp. Các câu hỏi nghiên cứu tế bào miêu tả phản xạ của những người dân nhập cuộc so với một trở thành đơn lẻ, đối chiếu những group về một thành phẩm hoặc tương quan cho tới những trở thành. Các câu hỏi nghiên cứu được nhìn thấy vô toàn bộ những kiến thiết vô phân tích toan lượng, ví dụ như trong những phân tích test nghiệm, phân tích đối sánh và tham khảo.

Các bước cơ phiên bản nhằm tạo hình một câu hỏi nghiên cứu là:

• Đặt rời khỏi một câu hỏi
• Bắt đầu vày “how,” “what,” hoặc “why”
• Chỉ toan những trở thành song lập, dựa vào và trung gian lận hoặc kiểm soát
• Sử dụng những kể từ tế bào miêu tả, đối chiếu hoặc tương quan nhằm chỉ hành vi hoặc liên kết trong số những biến
• Cho biết những người dân nhập cuộc và vị trí phân tích cho tới cuộc nghiên cứu

Ba dạng thông dụng vô phân tích toan lượng: thắc mắc tế bào miêu tả, thắc mắc mối liên hệ và thắc mắc đối chiếu.

3.2.1. Câu chất vấn tế bào miêu tả (Descriptive Questions)

Các ngôi nhà phân tích dùng thắc mắc tế bào miêu tả nhằm xác lập phản xạ của những người nhập cuộc so với một trở thành hoặc thắc mắc đơn. Biến đơn này rất có thể là một trong những trở thành song lập, một trở thành dựa vào hoặc một trở thành can thiệp.

3.2.2. Câu chất vấn về quan hệ (Relationship Questions)

Trong đa số những phân tích, những ngôi nhà khảo sát dò thám cơ hội dò thám hiểu nhiều hơn thế là những phản xạ so với những trở thành đơn lẻ. Họ rất có thể đánh giá quan hệ thân thiện nhì hoặc nhiều trở thành. Các thắc mắc về quan hệ dò thám cơ hội vấn đáp cường độ và kích cỡ của quan hệ thân thiện nhì hoặc nhiều trở thành số. Những thắc mắc này thông thường tương quan cho tới những loại trở thành không giống nhau vô một phân tích, ví dụ như trở thành song lập với trở thành dựa vào hoặc trở thành dựa vào nhằm trấn áp trở thành. Trường ăn ý thông dụng nhất xẩy ra Lúc những ngôi nhà phân tích contact trở thành song lập với trở thành dựa vào.

3.2.3. Câu chất vấn đối chiếu (Comparison Questions)

Các ngôi nhà phân tích rất có thể đặt điều một thắc mắc đối chiếu nhằm dò thám hiểu coi nhì hoặc nhiều group bên trên một trở thành song lập không giống nhau thế nào về một hoặc nhiều trở thành thành phẩm. Các test nghiệm dùng những thắc mắc đối chiếu, và trong mỗi phân tích này, ngôi nhà phân tích cung ứng một vài can thiệp cho 1 group và ko thực hiện nó với group loại nhì.

3.3. Viết fake thuyết phân tích toan lượng

Tương tự động như câu hỏi nghiên cứu, fake thuyết thu hẹp tuyên phụ thân mục tiêu vô phân tích toan lượng, tuy nhiên fake thuyết thể hiện Dự kiến về những gì ngôi nhà phân tích mong ngóng tiếp tục nhìn thấy. Nhà phân tích rất có thể thể hiện những Dự kiến này vì thế những phân tích trước đó vô tư liệu đã cho thấy một vài thành phẩm chắc chắn. Hình như, fake thuyết ko được dùng nhằm tế bào miêu tả một trở thành đơn lẻ như được nhìn thấy vô tình huống câu hỏi nghiên cứu. Chúng cũng ko được dùng thông thường xuyên tựa như các câu hỏi nghiên cứu vì thế bọn chúng đại diện thay mặt cho 1 tuyên phụ thân đầu tiên về những quan hệ và Dự kiến về quan hệ rất có thể ko được biết trước.

Các fake thuyết cần thiết bao hàm những bộ phận cụ thể:

• Phát biểu những trở thành theo đuổi loại tự: trở thành song lập (vị trí đầu tiên), trở thành dựa vào (vị trí loại hai), và trở thành trấn áp (vị trí loại ba).
• Nếu chúng ta đối chiếu những group vô fake thuyết của tôi, hãy nêu rõ ràng những nhóm; nếu như những trở thành đem tương quan cùng nhau, hãy xác lập quan hệ trong số những trở thành.
• Đưa rời khỏi Dự kiến về những thay cho thay đổi tuy nhiên chúng ta mong ngóng vô group của tôi, ví dụ như thấp hơn hoặc thuận tiện rộng lớn hoặc không tồn tại thay cho thay đổi (ví dụ: không tồn tại sự không giống biệt). Sau bại liệt, các bạn sẽ đánh giá Dự kiến này bằng phương pháp dùng những giấy tờ thủ tục tổng hợp.
• Bạn rất có thể nêu vấn đề về những người dân nhập cuộc và vị trí phân tích, tuy nhiên vấn đề này rất có thể ko quan trọng nế như đó tái diễn vấn đề tiếp tục nêu vô tuyên phụ thân mục tiêu của người tiêu dùng.

Có nhì loại fake thuyết: fake thuyết vô hiệu (null) và fake thuyết thay cho thế (alternative). quý khách hàng cần thiết cả nhì loại vô một phân tích, tuy nhiên những người sáng tác thông thường chỉ ghi chép loại này hoặc loại bại liệt vô report của mình. Xem sự khác lạ thân thiện bọn chúng vô bảng 3 bên dưới đây:

Bảng 3: Phân biệt fake thuyết vô hiệu và fake thuyết thay cho thế

3.3.1. Giả thuyết vô hiệu (Null Hypotheses)

Giả thuyết vô hiệu là mẫu mã ghi chép fake thuyết truyền thống lâu đời nhất. Các fake thuyết trống rỗng thể hiện Dự kiến rằng không tồn tại quan hệ trong số những trở thành song lập và dựa vào hoặc không tồn tại sự khác lạ trong số những group của một trở thành song lập hoặc một trở thành dựa vào. Giả thuyết trống rỗng rất có thể chính thức vày cụm kể từ “Không đem sự khác lạ trong số những nhóm…” hoặc “Không đem quan hệ thân thiện (hoặc thân thiện các) biến…”

3.3.2. Giả thuyết thay cho thế (Alternative Hypotheses)

Ngược lại với fake thuyết vô hiệu, chúng ta cũng có thể ghi chép một fake thuyết thay cho thế. quý khách hàng tiếp tục dùng một fake thuyết thay cho thế nếu khách hàng cho là sẽ có được sự khác lạ dựa vào thành phẩm kể từ phân tích vô quá khứ hoặc một lời nói lý giải hoặc lý thuyết được report vô tư liệu. Hai loại fake thuyết thay cho thế là đem lý thuyết và không tồn tại lý thuyết. Trong fake thuyết thay cho thế lý thuyết, ngôi nhà phân tích Dự kiến vị trí hướng của một sự thay cho thay đổi, sự khác lạ hoặc quan hệ so với những trở thành vô tổng số lượng dân sinh. Một ngôi nhà phân tích chọn 1 khuôn mẫu người từ là một quần thể và Dự kiến rằng điểm số tiếp tục cao hơn nữa, đảm bảo chất lượng rộng lớn hoặc thay cho thay đổi theo đuổi một cơ hội nào là bại liệt. Nó được phát hiện tối đa trong những phân tích toan lượng về dạy dỗ.

Một loại fake thuyết thay cho thế không giống là fake thuyết ko phía. Trong fake thuyết thay cho thế ko phía, ngôi nhà phân tích Dự kiến sự thay cho thay đổi, sự khác lạ hoặc quan hệ so với những trở thành vô số lượng dân sinh tuy nhiên ko cho biết thêm vị trí hướng của Dự kiến này là tích rất rất hoặc xấu đi, to hơn hoặc nhỏ rộng lớn. Phương án ko phía ko thông dụng như phương án được bố trí theo hướng chính vì ngôi nhà phân tích không tồn tại ý kiến về phía quan hệ của những trở thành.

Cấu trúc rất có thể là: Có sự khác lạ thân thiện (nhóm 1, trở thành độc lập) và (nhóm 2, trở thành độc lập) về (biến phụ thuộc).

Ví dụ: Có sự khác lạ thân thiện lớp học tập nhờ vào bài bác giảng tiêu xài chuẩn chỉnh và lớp học tập nhờ vào bài bác giảng STEM về điểm số môn khoa học tập so với học viên tè học tập.

Tài liệu tham lam khảo

1. Creswell, J. W. (2002). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
2. Lovely Professional University. Methodology of Educational Research and Statistics. Produced & Printed by Laxmi Publications (P) LTD, năm trước. No 113, Golden House, Daryaganj, New Delhi-110002 for Lovely Professional University Phagwara
3. Johnson, R. B., & Christensen, L. (2019). Educational research: Quantitative, qualitative, and mixed approaches. Sage publications.